企業の口コミ対策とは？採用活動でやるべき5つの正しい評判管理
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開催日時
①2026年6月11日（木）11:30〜12:30【LIVE開催】
②2026年6月17日（水）11:30〜12:30【アーカイブ放送】
内容
- 採用マーケティングにおけるLLMOの重要性
- LLMOの対策方法
- 採用LLMOの対策方法のイメージ
- 採用LLMOの成功事例
- Q&A（6/11回のみ）
「口コミサイトのネガティブな評判が、採用に響いている気がする」。このような不安を抱える採用担当者は少なくありません。実際に、口コミサイトの評価は求職者の応募意欲や企業選びに大きな影響を与えています。
さらに近年は、生成AIが口コミサイトの情報を参照して回答するようになりました。そのため、口コミの影響はAI経由でも求職者に届くようになっています。だからこそ、口コミの「削除」に頼るのではなく、正しい情報を発信し、企業に対する理解を深めてもらうことが重要です。
実際に、LANYが転職経験者111名を対象に実施した調査では、AIの回答をきっかけに応募や選考を辞退した求職者の40.2%が、その理由として「ネガティブな口コミや退職者の声が引用されていたこと」を挙げました。口コミは、AIを介して求職者の意思決定に影響を与えています。
私たち株式会社LANYは、Ahrefs（エイチレフス）日本公式アンバサダー第一号として、AI検索最適化（LLMO）を専門に支援しています。
本記事では、その知見をもとに、AI時代に有効な企業の口コミ対策を解説します。
企業の口コミ対策とは｜求職者の意思決定に影響する評判を整えること
口コミ対策は求職者の適切な意思決定を支える取り組み
企業の口コミ対策とは、口コミサイトに掲載される評判と適切に向き合い、企業の実態が正しく伝わるようにする取り組みです。求職者は応募前に口コミを確認することが多く、その内容が応募や入社の意思決定に影響を与えます。
口コミ対策の目的は、求職者が偏った情報や誤解ではなく、フェアな情報をもとに判断できる状態をつくることです。事実と異なる情報があれば適切に対応し、自社の実態や魅力が正確に伝わる環境を整えます。
口コミサイトには現職社員や退職者のさまざまな声が集まります。そのため、一部の口コミだけが注目されることで、企業の実態とは異なる印象が形成されることも少なくありません。こうした情報の偏りや誤解を減らし、求職者の適切な理解を促すことが口コミ対策の役割です。
近年はこうした口コミが生成AIの回答にも引用されるようになり、その重要性はさらに高まっています。
代表的な口コミサイト（OpenWork・転職会議・エン カイシャの評判など）
求職者がよく参照する口コミサイトには、次のようなものがあります。
- OpenWork：社員・元社員を中心とした企業評価サイト
- 転職会議：口コミと選考体験談が充実した転職サイト
- エン カイシャの評判：日本最大級の口コミ件数が特徴の口コミサイト
求職者は、これらのサイトを複数横断して企業の実態を確認します。1つのサイトだけでなく、全体の評判を意識する必要があります。
口コミ対策の目的は「削除」ではなく「正しい情報を増やすこと」
口コミ対策と聞くと、ネガティブな口コミの削除を思い浮かべるかもしれません。しかし、削除だけに頼る対策は本質的ではありません。
目的は、正しい情報を増やし、自社の実態を正確に伝えることです。削除できる口コミは限られており、無理な削除はかえって信頼を損ないます。特にAI時代においては、AIが口コミサイトなどの情報を参照して回答を生成するため、情報を減らすのではなく、正しい情報を増やすことが重要です。
なぜ今、企業口コミ対策の重要性が増したのか｜AIが口コミを参照する
企業の口コミ対策の重要性が増した理由は、生成AIが口コミサイトの情報を参照して回答するようになったためです。口コミの影響が、AI経由でさらに広がっています。
生成AIは口コミサイトの情報を参照して回答する
ChatGPTやGeminiなどの生成AIは、回答を生成する際に複数の情報源を参照します。その対象には、OpenWorkや転職会議といった口コミサイトも含まれます。求職者が「この会社の評判は？」と質問すると、AIは口コミやレビューの内容を要約して回答することがあります。
つまり、求職者が口コミサイトを直接閲覧していなくても、AIを通じて企業の評判に触れる機会が増えているのです。口コミの影響範囲は、AIの普及によってさらに広がっています。
AIの回答を理由に選考を辞退した求職者の40.2%が「ネガティブな口コミ」を理由に挙げた
実際に、LANYが転職経験者111名を対象に実施した調査では、AIの回答をきっかけに応募や選考を辞退した求職者の40.2%が、その理由として「ネガティブな口コミや退職者の声が引用されていたこと」を挙げました。
求職者がAIに企業について質問した際、ネガティブな口コミや退職者の声が要約されて提示されれば、応募意欲の低下につながる可能性があります。口コミ対策は、口コミサイト上の評判を整えるだけでなく、AI経由で発生するサイレント辞退を防ぐための取り組みでもあるのです。
調査レポート：【転職×AI 実態調査】87％がAIの回答で選考辞退。採用プロセスに潜む”サイレント辞退”の課題
口コミのネガティブ評価が、AI経由で増幅される
さらに注意すべきなのは、ネガティブな評価がAIによって増幅される可能性があることです。AIは、複数の情報源で繰り返し言及されている内容を、信頼性の高い情報として扱う可能性があります。
特に、企業からの公式な情報発信が不足している場合は、口コミサイトの情報が回答の根拠として参照されやすくなります。そのため、AI時代の口コミ対策では、企業の実態や取り組みを継続的に発信し、AIが参照できる信頼性の高い情報を増やしていくことが重要です。
やってはいけない企業口コミ対策
正しい口コミ対策を解説する前に、まずは避けるべき対策を整理します。削除への依存、自作自演、放置はいずれも根本的な解決にならず、かえってリスクを招く可能性があります。
NG①：安易な削除依頼に頼る
1つ目のNGは、削除依頼への過度な依存です。事実無根の誹謗中傷であれば、サイトの規約や法的手続きに基づいて削除できる場合があります。しかし、事実に基づく否定的な意見は、原則として削除できません。
削除できる範囲には限界があります。削除代行業者に依存しても、企業に対する根本的な評価は変わりません。削除は、明らかな虚偽情報への対応に限定して考えるのがよいでしょう。
NG②：自作自演でポジティブ口コミを投稿する
2つ目のNGは、自作自演による口コミ投稿です。投稿者情報を偽って口コミを投稿したり、他者の投稿や他サービスの内容を転載したりする行為は、多くの口コミサイトで禁止されています。
このような不正な投稿は、発覚した際に企業の信頼を損なうだけでなく、AIが参照する情報の信頼性も低下させます。口コミ対策では、評価を操作するのではなく、実態に即した情報を積み重ねることが重要です。
NG③：ネガティブ口コミを放置する
3つ目のNGは、ネガティブな口コミの放置です。口コミを放置すると、その内容が企業を評価する際の主要な情報源として参照され続ける可能性があります。
特にAI時代では、企業からの公式な情報発信が不足していると、口コミサイトの情報が回答の重要な根拠として参照されやすくなります。その結果、求職者はネガティブな評価に強く影響を受け、企業の実態を十分に理解できないまま判断してしまうかもしれません。
重要なのは、削除や自作自演に頼ることではなく、企業の実態や取り組みを正しく発信することです。口コミ対策では、誤解を放置せず、信頼できる情報を継続的に発信する姿勢が求められます。
正しい企業の口コミ対策5選（AI時代の評判管理）
AI時代の口コミ対策で重要なのは、正しい情報を増やし、自社の実態を適切に伝えることです。特に採用領域では、求職者が利用するAIの回答に自社情報を正しく反映させる取り組みが求められます。こうした取り組みは「採用LLMO」と呼びます。具体的な対策は、次の5つです。
- 口コミとAIの回答で、自社がどう語られているか把握する
- 事実と異なる口コミには、規約に沿って適切に対応する
- 社内環境を改善し、自然なポジティブ口コミを増やす
- 公式の一次情報を発信し、正しい企業情報を届ける
- 採用ブログでリアルな社風や働き方を継続的に発信する
順に解説します。
①口コミとAIの回答で、自社がどう語られているか把握する
まずは現状把握から始めましょう。OpenWorkや転職会議などの主要な口コミサイトで自社の評価を確認するとともに、ChatGPTやGeminiに「自社の評判は？」と質問してみてください。
口コミとAIの回答をあわせて確認することで、どのような情報がAIに引用されているのか、またどのネガティブな評価が求職者の目に触れているのかを把握できます。こうした現状把握が、適切な口コミ対策の第一歩です。
②事実と異なる口コミには、規約に沿って適切に対応する
明らかに事実と異なる口コミや、誹謗中傷にあたる投稿には、サイトの規約に沿って適切に対応します。多くの口コミサイトでは、削除申請や異議申し立ての手続きが用意されています。
感情的な反論は避け、規約に基づく正式な対応を行いましょう。ただし、対応できるのは主に虚偽情報や規約違反の投稿に限られます。
③社内環境を改善し、自然なポジティブ口コミを増やす
最も本質的な対策は、社内環境の改善です。働きやすさや評価の納得感が高まれば、社員や退職者の口コミは自然とポジティブになります。
口コミは、社内の実態を映す鏡です。実態を良くすることが、最も確実で持続的な評判対策になります。
④公式の一次情報で正しい情報を発信する
4つ目は、公式の一次情報を発信することです。採用サイトにFAQ（よくある質問）を設置し、給与や働き方などに関する正確な情報を掲載します。AIは、質問と回答がセットになったFAQ形式の情報を参照しやすい傾向があります。
口コミの断片的な情報だけでなく、公式の一次情報を充実させることで、AIは企業の実態をより正確に回答しやすくなります。
⑤採用ブログでリアルな社風を継続発信する
5つ目は、採用ブログの継続発信です。募集要項では伝わらない社風や働きがいを、自社の言葉で発信します。AIは、情報量が多く独自の文脈を持つ記事を、回答の参考情報として参照する可能性があります。
また、良い面だけでなく、課題やその改善に向けた取り組みまで誠実に発信することで、企業の実態が伝わりやすくなります。こうした情報発信を継続することで、口コミだけに依存しない情報環境を整えられる可能性があります。
下記の記事では、採用LLMOの全体像を5つのステップに分けて体系的に解説しています。本記事とあわせて読むことで、具体的な進め方まで理解できますので、ぜひご覧ください。
口コミ対策がAIの回答を変えた事例
公式情報の整備によって、AIの回答に影響を与えることができます。ここでは、LANYが自社で実施した検証をご紹介します。Geminiに240件の質問を投げかけ、施策の実施前後で回答内容や参照元がどのように変化したのかを記録・分析した実証データです。
採用サイトへのFAQ追加で引用率が66%→76%に向上
| 情報源 | Before | After | 変化 |
|---|---|---|---|
| 採用サイト | 71/108（65.7%） | 82/108（75.9%） | +10.2pt |
| note | 53/108（49.1%） | 41/108（38.0%） | -11.1pt |
採用サイトに、新卒・中途それぞれ100問のFAQを新設しました。結果、社名を含む質問において、採用サイトの引用率が66%から76%へ10ポイント上昇しました。
FAQに記載した正確な情報が、AIの回答に反映されています。口コミの断片的な情報より、公式の整理された情報をAIが参照するようになりました。
検証の詳細なレポートは、以下の記事でご確認いただけます。
採用ブログが自社サイト内で最も参照される情報源に
| CULTURE参照回数 | 49回（lany.co.jp全体172回の28.5%） |
|---|---|
| CULTUREが参照された回答数（BOFU） | 31件（BOFU 132件中の23.5%） |
| CULTUREが参照された回答数（MOFU） | 0件（非指名検索では参照されていない） |
| 最も参照されたURL | /cultureトップ（21回）、 /culture/interview_makino（15回） |
LANYの採用ブログ（CULTURE）は、社名を含む質問において、lany.co.jp内で最も多く参照される情報源となりました。参照回数は49回で、自社ドメイン全体の28.5%を占めています。
採用ブログのように独自の文脈を持つコンテンツは、AIの回答において重要な参照元となる可能性があります。企業の実態や取り組みを継続的に発信することで、口コミだけに依存しない情報環境を構築しやすくなるでしょう。
検証の詳細なレポートは、以下の記事でご確認いただけます。
AI時代の口コミ対策を本格化するなら｜LANYの採用LLMOコンサルティング
「正しい口コミ対策を自社で進めるのは難しい」と感じた採用担当者には、LANYの採用LLMOコンサルティングがおすすめです。口コミとAIの回答で自社がどう語られているかの可視化から、公式情報の整備、効果検証までを一気通貫で支援します。
LANYは、デジタルマーケティング支援を専門とする会社です。SEOに加え、AI検索最適化（LLMO）の領域で実績を積んでいます。本記事で紹介した240プロンプトの定点調査のように、自社の採用活動を実験台にして手法を磨いてきました。
特に、次のような課題を持つ採用担当者におすすめです。
- 口コミのネガティブ評価が、AIの回答に反映されてしまう
- 削除に頼らない、正しい評判対策を進めたい
- 何から手をつければいいか、社内に知見がない
まずは、口コミとAIの回答で自社がどう語られているかを知ることから始まります。現状を把握したい採用担当者は、お気軽にご相談ください。
企業の口コミ対策に関するよくある質問
Q. 口コミサイトのネガティブな口コミは削除できますか
事実と異なる情報や誹謗中傷は、規約や法的手続きに沿って削除できる場合があります。一方で、事実に基づく否定的な意見は、原則として削除できません。削除は明確な虚偽情報への対応にとどめ、正しい情報の発信を中心に据えるのがおすすめです。
Q. 口コミ対策とAI検索対策（採用LLMO）はどう関係しますか
密接に関係します。生成AIは口コミサイトの情報を回答の根拠として利用することがあるため、口コミ対策はAI検索対策の一部ともいえます。企業が公式の正確な情報を継続的に発信することで、AIが企業の実態をより適切に理解し、回答に反映しやすくなる可能性があります。
Q. ポジティブな口コミを増やすにはどうすればいいですか
本質的な対策は、社内環境の改善です。働きやすさや評価への納得感が高まれば、社員や退職者の口コミも自然と良い内容になりやすくなります。
Q. 中小企業でも口コミ対策は必要ですか
必要です。口コミ件数が少ない企業ほど、わずかなネガティブ評価がAIの回答を左右します。件数が少ないからこそ、公式の正確な情報を発信する価値が大きくなります。
まとめ｜AI時代の口コミ対策は「削除」より「正しい情報の発信」
企業の口コミ対策とは、口コミサイトに掲載される評判と適切に向き合い、企業の実態が正しく伝わるようにする取り組みです。生成AIが口コミ情報を参照して回答する今、削除に頼るのではなく、正しい情報を継続的に発信するアプローチがより重要になっています。
実際に、LANYが実施した調査では、AIの回答をきっかけに応募や選考を辞退した求職者の40.2%が、「ネガティブな口コミや退職者の声の引用」を理由に挙げました。まずは口コミサイトとAIの回答を確認し、自社がどのように語られているのかを把握することから始めましょう。
本記事で紹介した5つの対策を参考に、AIが参照できる正しい情報を増やし、企業の実態が適切に伝わる環境を整えてみてください。
AI時代の口コミ対策や採用LLMOについて相談したい方は、ぜひLANYの採用LLMOコンサルティングをご検討ください。
※本記事の制作には生成AIを活用していますが、編集者によってファクトチェックや編集をしています。また、掲載している画像はすべてデザイナーが制作したものです。
採用マーケティングのLLMOガイドブック
生成AIの普及により、求職者がAIと相談しながら就職先・転職先を検討することが一般化しつつあります。企業名や職種名をAIに入力するだけで、企業の評判、働き方、カルチャー、競合比較、向いている人・向いていない人まで要約されるようになり、AIの回答が応募や内定承諾の意思決定に影響を与える場面も少なくありません。
一方で、AIが古い情報や誤った情報、ネガティブな口コミをもとに回答したり、競合他社を推薦したりすることで、採用担当者が直接関与できない段階で候補者が離脱してしまうリスクも生まれています。
つまり、これからの採用マーケティングでは、求人媒体や採用サイト上での見せ方だけでなく、AIに自社をどう認識・推薦してもらうかが重要になります。
本資料では、採用マーケティングにおけるLLMOの考え方から、AI上での自社の見え方を可視化する方法、採用サイト・採用ブログ・第三者メディアを活用した具体的な対策まで、実践的に解説しています。
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