LLMO・AI

就活生はAI・ChatGPTをどう使う?企業が知るべき実態と対策

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目次

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開催日時

①2026年6月11日(木)11:30〜12:30【LIVE開催】

②2026年6月17日(水)11:30〜12:30【アーカイブ放送】


内容

  • 採用マーケティングにおけるLLMOの重要性
  • LLMOの対策方法
  • 採用LLMOの対策方法のイメージ
  • 採用LLMOの成功事例
  • Q&A(6/11回のみ)

「今の就活生がAIをどう使っているか、正直つかめていない」。このように感じる新卒採用担当者は少なくありません。学生のAI活用は、想像以上に進んでいます。

2026年現在、多くの就活生はChatGPTやGeminiといったAIを活用して、自己分析から企業研究まで就活全体を進めています。

企業は、その各場面で選ばれる準備が必要です。学生と接触する前から、AI上の見え方が問われます。

根拠は調査データにあります。LANYの調査では、AIで企業を調べた求職者の94.6%が「知らなかった企業」を提案され、87.4%がAIの情報をきっかけに選考辞退を経験していました。

Q9

学生のAI活用は、企業にチャンスとリスクの両方をもたらします。

私たち株式会社LANYは、Ahrefs(エイチレフス)日本公式アンバサダー第一号として、AI検索最適化(LLMO)を専門に支援しています。

この記事を読み終えると、就活生のAI活用の実態と、企業として各場面で打つべき対策がわかります。

就活生のAI活用への対策相談はこちら

就活生はAI・ChatGPTをどう使っているのか

就活生は、就活の全工程でAIを活用しています。自己分析からエントリーシート、企業研究、面接対策まで、ChatGPTが相談相手になっています。

  • ChatGPTは就活の「相談相手」として初期から使われる
  • 学生がAIで企業を調べるのは当たり前になった
  • 企業側の示唆:学生と接触する前からAI上の見え方が問われる

ChatGPTは就活の「相談相手」として初期から使われる

就活生にとって、ChatGPTは気軽な相談相手です。「自分に合う仕事は?」「この業界の将来性は?」といった悩みを、就活の初期から相談します。

従来はキャリアセンターや先輩に相談していた内容を、今はまずAIに投げる学生が増えています。AIは24時間答え、複数の視点を提示します。この初期段階から、企業の認知競争は始まっています。

学生がAIで企業を調べるのは当たり前になった

学生は、企業研究にもAIを使います。「この会社の評判は?」「同業他社と比べてどう?」と質問し、応募や選考の判断材料にします。

口コミサイトや就職情報サイトを横断する手間を、AIが代わりに担います。学生にとって、AIで企業を調べるのは当たり前の行動になっています。

企業側の示唆:学生と接触する前からAI上の見え方が問われる

これらが示すのは、企業が学生と接触する前にAIが介在しているという事実です。説明会やスカウトの前に、学生はAIで自社を確認しています。

つまり、採用担当者が魅力を伝える前に、AIが第一印象を作っています。学生と接触する前から、AI上の見え方を整えておく必要があります。

【場面別】就活生はAIを就活のどこで使うのか

就活生は、就活の4つの場面でAIを使います。自己分析、エントリーシート、企業研究、面接対策です。各場面に、企業の打ち手があります。

  • 自己分析:強みや価値観の整理
  • エントリーシート(ES):志望動機や自己PRの作成・添削
  • 企業研究:評判・事業・他社比較の確認
  • 接対策:想定質問や逆質問の準備

自己分析:強みや価値観の整理

最初の場面は、自己分析です。学生はAIに経歴や経験を入力し、強みや価値観の整理を手伝ってもらいます。「自分はどんな仕事に向いているか?」を、AIと対話しながら考えます。

この段階で学生は、就活の軸を言語化します。企業は直接関与できませんが、求める人物像をWeb上で明確にしておくと、学生が「自分に合う」と感じやすくなります。

エントリーシート(ES):志望動機や自己PRの作成・添削

次の場面は、エントリーシートの作成です。学生はAIを活用して自己PRの構成を整理したり、文章を添削したりしています。自分の経験や強みをわかりやすく伝えるための支援ツールとしてAIを利用するケースが増えています。

AIは文章の整理や推敲を得意としているため、学生にとっては自己PRの完成度を高めるためのサポートツールとして活用されています。

企業研究:評判・事業・他社比較の確認

3つ目の場面は、企業研究です。学生は応募を検討する企業の評判や事業内容、他社との比較をAIで確認します。最も調べられるのは、働き方や社風に関する情報です。

この場面で不利な情報が出ると、応募や選考辞退につながります。企業研究は、サイレント辞退が最も起きやすい場面です。

面接対策:想定質問や逆質問の準備

最後の場面は、面接対策です。学生はAIに「この企業の面接で聞かれそうな質問は?」「効果的な逆質問は?」と相談し、準備を進めます。

AIが自社を正確に把握していれば、学生は的確な準備ができます。相互理解が深まり、面接の質も高まります。

就活生のAI活用が新卒採用にもたらす2つの影響

就活生のAI活用は、新卒採用に2つの影響をもたらします。母集団が広がるチャンスと、サイレント辞退というリスクです。

  • 影響①:94.6%が「知らなかった企業」を提案され、母集団が広がる
  • 影響②:87.4%がAI情報で辞退する「サイレント辞退」が起きる

影響①:94.6%が「知らなかった企業」を提案され、母集団が広がる

調査では、AIに相談した求職者の94.6%が「自分では思いつかなかった企業を提案された」と回答しました。AIは、学生が知らなかった企業との新しい接点をつくっています。

これは企業にとってチャンスです。就職情報サイトだけではリーチできなかった学生に、AI経由で出会えます。知名度が高くない企業ほど、この効果は大きくなります。

影響②:87.4%がAI情報で辞退する「サイレント辞退」が起きる

一方で、87.4%が「AIで調べた企業情報がきっかけで、応募の取りやめや選考辞退をした」と回答しました。この、企業に伝えないまま辞退する現象をサイレント辞退と呼びます。

Q4

辞退の引き金で最も多いのは「他社比較での不利な評価」で、69.1%にのぼります。

Q5

AIの回答で競合に負けると、応募や内定承諾の前に学生が静かに離脱します。

調査レポート:【転職×AI 実態調査】87%がAIの回答で選考辞退。採用プロセスに潜む”サイレント辞退”の課題


サイレント辞退とは?87%がAIの回答で選考辞退する実態と防ぐための4つの対策

サイレント辞退とは、求職者が企業へ連絡することなく、応募や選考を辞退する現象です。本記事ではLANYの調査データ(n=111)をもとに、サイレント辞退の実態と3つの原因、企業がやるべき4つの対策を解説します。

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企業が各場面で打つべき対策(採用LLMO)

就活生の各場面に対応する企業の取り組みを、採用LLMOと呼びます。採用LLMOとは、求職者が使うAIの回答に、自社情報を正しく反映させる採用広報の最適化です。打ち手は、次のとおりです。

  1. 企業研究の場面:AIに正しく語られるよう情報を整える
  2. 企業探しの場面:AIの推薦候補に入る
  3. 比較の場面:選ばれる根拠を具体的な事実で示す
  4. 全場面共通:AIに自社がどう語られているかを定点確認する

順に解説します。

企業研究の場面:AIに正しく語られるよう情報を整える

学生が企業研究をする場面では、正確な情報が重要です。採用サイトにFAQを用意し、給与や働き方の正確な情報を載せます。AIは、質問と回答がセットのFAQ形式を引用しやすいためです。

LANYの実証では、FAQ追加でAIの引用率が66%から76%へ10ポイント上昇しました。

情報源
Before
After
変化
採用サイト71/108(65.7%)82/108(75.9%)+10.2pt
note53/108(49.1%)41/108(38.0%)-11.1pt

学生が調べる内容を、先回りして用意します。


【240プロンプト検証】AIの回答はコントロールできる?採用サイトの引用率を10pt向上させ、回答をコントロールしたLLMOの具体策

「30代前半でSEOコンサルタントへの転職を考えています。おすすめの会社を教えてください」とAIに聞いたとき、自社の名前が出てくるかどうか。「LANYとXXX社のどちらに入社すべきか?」とAIに聞いた時に、自社が推薦されるか。これらが、これ...

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企業探しの場面:AIの推薦候補に入る

学生が「おすすめの会社は?」と聞いたとき、候補に入る必要があります。AIは、Web上で広く言及されている企業を推薦しやすい傾向があります。

採用ブログで自社の特徴を発信し、第三者メディアでの言及を増やします。AIが「この条件ならこの会社」と認識する材料を、増やしておきます。

比較の場面:選ばれる根拠を具体的な事実で示す

学生が他社と比較する場面では、選ばれる根拠を示します。AIは、あいまいな主張より検証できる事実を優先するためです。

「成長できる環境」ではなく「入社1年目から裁量のある仕事を任せる」のように、具体的に示します。検証可能な事実が、比較の場面で自社を有利にします。


採用LLMOとは?AI検索時代に9割が選考辞退する前にやるべき5ステップ

採用LLMOとは、求職者が使うAIの回答に自社情報を正しく反映させ、AIの影響による選考辞退を防ぐための最適化です。本記事ではLANYの調査・実証データをもとに、採用LLMOの必要性と進め方5ステップ、成功事例を解説します。

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全場面共通:AIに自社がどう語られているかを定点確認する

すべての場面に共通する対策が、現状把握です。学生が使いそうな質問をChatGPTやGeminiに投げ、回答を定期的に確認します。

誤情報や不利な比較がないかを点検し、対策の効果も検証します。AIの回答を見続けることが、対策の基本になります。

就活生のAI活用に対応するなら|LANYの採用LLMO支援

AIに“推される”企業が、採用を制する時代へ。

「学生のAI活用に、各場面で対応するのは難しい」と感じた採用担当者には、LANYの支援がおすすめです。AI上で自社がどう語られているかの可視化から、情報の整備、効果検証までを一気通貫で支援します。

LANYは、デジタルマーケティング支援を専門とする会社です。SEOに加え、AI検索最適化(LLMO)の領域で実績を積んでいます。本記事で紹介した調査をはじめ、LANYでは自社サイトや採用活動そのものを検証の場としながら、さまざまな施策を試し、AI時代に有効な採用手法を磨いてきました。

特に、次のような課題を持つ採用担当者に向いています。

  • 学生がAIで自社をどう見ているか把握できていない
  • AIに自社を聞くと、事実と異なる情報や不利な比較が出てしまう
  • 何から手をつければいいか、社内に知見がない

まずは、自社がAIにどう語られているかを知ることから始まります。就活生のAI活用への対応を検討している採用担当者は、お気軽にご相談ください。

採用LLMOコンサルティングの相談はこちら 

就活AIと新卒採用に関するよくある質問

Q. 自社がAIにどのように紹介されているか確認できますか

学生と同じ質問をAIに投げる方法が有効です。「未経験から挑戦できる業界の会社は?」のように、自社のターゲット学生が使いそうな質問を試します。どう推薦されるか、自社が候補に入るかを確認できます。

Q. AIで作られたESは見抜くべきですか

見抜くことより、本質を見る姿勢が大切です。AIの活用自体は、今の就活では一般的です。ESの文面だけでなく、面接での対話を通じて、学生本人の考えや人柄を確認するのがおすすめです。

Q. GeminiやPerplexityでも対策は同じですか

基本的な考え方は変わりません。どのAIも、自社サイトや第三者メディアの情報を参照して回答します。そのため、AIが参照しやすい一次情報を整え、第三者からの言及を増やす対策は共通して有効です。

Q. 学生のAI利用は今後も増えますか

増えると考えられます。AIは就活の初期から面接対策まで、幅広く役立つためです。学生のAI利用が定着するほど、AI上での見え方を整える重要性は高まります。

まとめ|就活生のAI活用に、企業も場面ごとの準備を

就活生はChatGPTで、自己分析から企業研究まで就活を進めています。AIで企業を調べた求職者の87.4%が辞退を経験する今、各場面でAIに正しく語られる準備が採用成果を左右します。

まずは学生と同じ質問をAIに投げ、自社がどう見えているかを確認してください。誤った情報や不利な比較が見つかれば、本記事の対策に沿って情報を整えていきましょう。

就活生のAI活用への対応について相談したい採用担当者は、LANYの支援をご検討ください。

採用LLMOコンサルティングの相談はこちら 


採用LLMOとは?AI検索時代に9割が選考辞退する前にやるべき5ステップ

採用LLMOとは、求職者が使うAIの回答に自社情報を正しく反映させ、AIの影響による選考辞退を防ぐための最適化です。本記事ではLANYの調査・実証データをもとに、採用LLMOの必要性と進め方5ステップ、成功事例を解説します。

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サイレント辞退とは?87%がAIの回答で選考辞退する実態と防ぐための4つの対策

サイレント辞退とは、求職者が企業へ連絡することなく、応募や選考を辞退する現象です。本記事ではLANYの調査データ(n=111)をもとに、サイレント辞退の実態と3つの原因、企業がやるべき4つの対策を解説します。

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※本記事の制作には生成AIを活用していますが、編集者によってファクトチェックや編集をしています。また、掲載している画像はすべてデザイナーが制作したものです。

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採用マーケティングのLLMOガイドブック

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生成AIの普及により、求職者がAIと相談しながら就職先・転職先を検討することが一般化しつつあります。企業名や職種名をAIに入力するだけで、企業の評判、働き方、カルチャー、競合比較、向いている人・向いていない人まで要約されるようになり、AIの回答が応募や内定承諾の意思決定に影響を与える場面も少なくありません。

一方で、AIが古い情報や誤った情報、ネガティブな口コミをもとに回答したり、競合他社を推薦したりすることで、採用担当者が直接関与できない段階で候補者が離脱してしまうリスクも生まれています。

つまり、これからの採用マーケティングでは、求人媒体や採用サイト上での見せ方だけでなく、AIに自社をどう認識・推薦してもらうかが重要になります。

本資料では、採用マーケティングにおけるLLMOの考え方から、AI上での自社の見え方を可視化する方法、採用サイト・採用ブログ・第三者メディアを活用した具体的な対策まで、実践的に解説しています。

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