【無料ウェビナー】AIに商品をおすすめしてもらうには、何が必要？EC事業者がやるべきコンテンツ戦略とECサイト設計

御社の商品は、AIから推奨されていますか？

生成AIによって消費者の購買行動が大きく変わる中、企業には自社商品がAIに推奨されるための施策が求められています。実際、Geminiに具体的な商品の要件を伝えると、本セミナーで事例紹介をさせていただく家具ブランドKANADEMONOの商品が候補に挙がりました。

本セミナーでは、この実例を入口に、どんな質問で商品が比較され、どんな情報が選ぶ手がかりになるのかを考えます。
LLMOとUCP・ACPの基本を押さえながら、LANYがブランド・商品の訴求とコンテンツ設計を、forest株式会社（TUNA）がECサイトと価格・在庫データの設計・実装を解説します。

01 LANY × forest

AIに自社商品を見つけてもらうための基本

✓AIとECサイトが商品・カート・注文情報をやり取りするための共通ルール、UCP・ACPの概要

✓ChatGPTやGeminiの回答で自社の商品・サービスが引用・言及される機会を増やす、LLMOの基本

✓AIに商品を紹介してもらうために、情報発信とECサイトの両面で準備すべきこと

02 LANY

AI検索で選ばれるための、ブランド・商品の訴求やコンテンツを設計する方法

✓お客様が商品を選ぶ際の比較ポイント（KBF）を整理する方法

✓ブランド・商品の強みと、その裏づけとなる根拠（RTB）の整理方法

✓どんな質問で紹介されたいかを起点に、何を・どこで伝えるかを決めるコンテンツ設計

03 forest

AI検索で選ばれるための、ECサイトと在庫データの設計・実装方法

✓KANADEMONOを題材に学ぶ、商品の特徴や仕様が伝わる商品ページのつくり方

✓AIが商品情報を読み取れるようにする、構造化データと商品フィードの整え方

✓Shopifyを実装例に学ぶ、価格・在庫の食い違いを防ぐデータ連携の方法