【LLMO事例公開】LLMO診断でAI検索での「現在地」を把握。1位推奨プロンプトが初回から2回目の診断にかけて約25%増となった事例｜株式会社マクロミル様
「Build your Data Culture」をビジョンに掲げ、リサーチをはじめとする多様なデータから生活者のインサイトを導き出し、企業のマーケティング課題の解決を支える「株式会社マクロミル」様は、AIが自社をどう推奨しているかを客観的に把握するため、LLMO診断を2回にわたってご依頼くださいました。
LANYは、2025年8月と2026年4月に複数の生成AIでの推奨状況を同じ条件で計測し、AIが何を基準に推奨するかを分析したうえで、見えた課題をもとに施策をご提案しました。
マクロミル様は、初回診断の提案をもとにデジタルPRとサービスサイトの強化に取り組まれました。その後に実施した2回目の診断では、複数の生成AIで1位に推奨されたプロンプトが前回比で約25%増、ChatGPTでは約2倍に拡大。診断対象のプロンプトでは、推奨スコアの首位も維持しています。
記事では、診断を始めた背景とご依頼の決め手、お取り組みと成果、診断を定期的に続ける理由について詳しくご紹介します。
提供プラン：LLMO診断
※LANYのLLMO診断は、生成AIでの推奨状況を計測・分析し、課題をもとに施策をご提案する単発のプランです。
施策の実行支援は、LLMOコンサルティングで承ります。
導入の目的：
・検索行動の変化を受け、AI検索における自社の現在地を客観的に把握したい
・専門家の視点から、AI検索対策の方向性について助言を得たい
施策内容：
・見込み顧客の質問を想定してプロンプトを設計し、生成AIの推奨状況を同じ条件で計測（2回実施）
・AIが重視する選定基準・選ばれる理由・参照元を分析し、課題をもとに優先度をつけた施策を提案
成果：
・AI検索での推奨状況を、同じ条件の計測で客観的に把握
・1位に推奨されたプロンプトが前回比約25%増、ChatGPTでは約2倍に
・診断対象のプロンプトで、推奨スコアの首位を維持
※LANYによるLLMO診断結果（手動計測による参考値）。2025年8月の初回診断と2026年4月の2回目診断の比較による相対値です。
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