LLMO白書【ダウンロード無料】

2026年「AI検索元年」の羅針盤。
AIに選ばれ、推奨を獲得するための新たなマーケティング戦略を体系化した全70ページのガイドブック。

LANYの『LLMO白書』とは

AI検索時代に「自社ブランドが選ばれる状態」を再現性高く作るためのマーケティング戦略と具体戦術を、全70ページにわたるボリュームでまとめたLLMO（AI検索対策）の必携資料です。

ここ数年でユーザーの検索体験は「リンクをクリックしてサイトを訪問する」ものから「AIから答えを直接もらう」ものへと激変しました。この変化により、従来の流入を重視するSEOだけでは、顧客の意思決定に関与し続けることが困難になりつつあるため、AIに直接選ばれる必要性が高まっています。

本資料では、実際に検証から導き出した「AI検索の勝ち筋」を、実証データや明日から使えるフレームワークとともに解説しています。

資料の内容（全70ページ）

第1部：AI検索で変わる購買とマーケティング
検索のゴールが「流入」からAIによる「推奨」へと変わる構造を、レイクや星野リゾートなどの先行事例とともに解説

第2部：調査データが解き明かす国内企業のLLMO推進の壁
売上100億円以上の企業の60％以上がすでに対策を始めている現状と、最大の壁である「ROI（投資対効果）の不透明さ」を解消するための調査データを公開

第3部：AI回答は「設計」できる──構造理解と実証データ
AIの思考プロセスを解明し、適切な情報設計がAIの推奨にどう作用するのかを、独自データに基づいた検証事例とともに解説

第4部：AIの推論・調査・生成を逆算し、「推奨される状態」を作る4ステップ
AIに選ばれる状態を再現するための対策フレームワークと、成果を評価するための具体的なKPI設計を公開

第5部：LLMOの投資判断とリスク管理
商材ごとの投資優先度を見極め、自社のフェーズに応じたネクストアクションを明確にするロードマップを掲載

このような課題をお持ちの方におすすめです

• 経営・事業責任者の方
  • AIの回答候補に自社が入らないことによる、目に見えない「機会損失」やシェアの低下を回避したい
  • AIによって自社が「誤って、あるいは不利に」語られるリスクを検知し、適切に守る体制を整えたい
    
    
• マーケティング責任者の方
  • 次世代の集客戦略を立てたい
  • LLMOへの予算確保に向けて、AIの仕組みや成功事例に基づいた「論理的な説明材料」を揃えたい
    
    
• SEO・コンテンツ担当者の方
  • ChatGPTやGemini、AI OverviewsなどのAI回答の中で、自社ブランドが優先的に言及・引用される状態を作りたい
  • LLMOの「再現性のある施策実行フロー」を知りたい

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