LLMO(GEO/AIO/AEO/AI検索対策)成功事例集
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LLMO(GEO/AIO/AEO/AI検索対策)成功事例集とは
LANYが支援したLLMO(AI検索対策)のプロジェクトのうち、生成AIでおすすめされる割合(推奨率)が上がった事例や、AI経由のお問い合わせ・コンバージョンにつながった事例をまとめた資料です。
LLMOの必要性は感じていても、「何をすれば成果が出るのか」がわからず、なかなか取り組みを進められていないと感じている方もいるのではないでしょうか。
本資料では、既存ページの改修、新しい記事の制作、外部メディアや拠点情報の見直しなど、アプローチの異なる事例を、課題・施策・成果のセットで紹介しています。
なかには、新しい記事をつくらず、今あるページの改修だけで推奨率が大きく上がった事例もあります。一部の事例では改修前と改修後の比較も載せているので、自社サイトで何から手をつけるべきかを考えるときにもお役立てください。
本資料でわかること
- 対象プロンプトで、推奨率が44%から93%に上がった企業が、自社の強みの書き方をどう変えたか
- AIに「参照」はされているのに「推奨」されていなかった企業が、既存記事3本の改修で推奨率を18%から49%に上げた方法
- 既存ページの改修だけで、推奨率0%の状態からおすすめされるようになった方法
- AIにおすすめされているかを測るためのKPIと、その計算方法
- LANYのLLMOコンサルティングの進め方と料金プラン
このような課題をお持ちの方におすすめです
マーケティング責任者・担当者の方
- LLMO(AI検索対策)に取り組みたいが、成果につながる施策を具体的にイメージしたい
- 生成AIで自社がおすすめされず、競合ばかりが挙がる理由と打ち手を知りたい
経営・事業責任者の方
- AI経由の集客が実際にどれくらいの成果につながるのか、事例をもとに見極めたい
- LLMOの支援会社を比べていて、支援の内容や進め方、費用感を知りたい
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【注意事項】
本資料は個人・フリーランスの方等へのご提供を致しておりません。また、当社が同業他社と判断したお客様のお申し込みはご遠慮いただいております。 あらかじめご了承ください。
過去の支援実績
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